上海

10:00-16:00	TBD
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微软认知服务应用开发
目前，物联网、人工智能已经深入到医疗、家居、教育等多个领域，正在极大改变人们的日常生活。微软认知服务集合了多种智能 API，能够运行在 Windows、Linux 和 Mac 等多种平台，助力开发者创造能看、能听、能说话的更智能、更有吸引力的产品。开发者在不需要深入学习人工智能技术细节的情况下，仅通过微软认知服务平台提供的API接口就可以开发出专业的人工智能应用。因此，微软认知服务极大降低了应用开发的入门门槛。本场讲座将介绍微软认知服务以及如何在Windows 客户端上开发微软认知服务，主要包括：微软认知服务的分类和创建、计算机视觉服务开发、人脸识别服务开发和情绪认知服务开发。
	施 炯 微软最有价值专家。工学博士，硕士研究生导师，Microsoft Community Contributor，Microsoft Teacher Ambassador，《Windows IoT应用开发指南》作者。
Azure机器学习服务简介
面向Azure的服务介绍机器学习流程（workflow），包含数据注入(data injection，特征筛选（feature engineering), 模型训练（model training)及评估（validation）, 模型注册（model registration） 以及 模型上线（model serving）。在介绍流程的过程中，将提示一些明显的挑战和可能存在的问题， 例如不同组员之间的合作等。能否解决这些挑战决定了机器学习解决方案的成功与否。Azure机器学习服务（Azure Machine Learning Service) 提供了一个一站式机器学习平台，帮助解决的一些机器学习流程中的挑战。
	Patrick Zhao 墨尔本大学软件工程硕士，在国际金融科技领域有多年全栈开发经验，涉及人工智能反洗钱，反欺诈及云技术。现在SSW担任高级软件架构师，专注于利用ASP.Net Core, EF Core, Angular, SignalR, SQL, 机器学习和Azure DevOps等最新技术构建企业web应用程序。最近的研究方向集中于物联网、无服务器应用程序和机器学习。
训练微软认知服务的语言理解
LUIS是微软非常重要的AI能力，对于应用开发人员如何更好的训练LUIS，是成功建立自己Bot的关键。本次讲座主要是分享，在中文环境中使用微软的LUIS能力的经验和技巧。
	王豫翔 人称王公子。微软10年以上MVP。最近5年主要专注于微软认知服务领域，致力将微软的AI能力应用到企业业务领域。2018年基于微软LUIS的产品在世界人工智能大会上被沈向洋先生推荐。
在Apple SIlicon 下玩人工智能
Apple Silicon 是苹果自研新一代的CPU，对比传统的x86 CPU 在性能功耗有很大的提升。本课程会介绍在新一代Apple Silicon下通过本地+ 云端的方式完成相关的机器学习/深度学习工作。
	卢建晖 微软技术社区区域总监，微软人工智能方向最有价值专家，微软Ignite/Teched，Teched Summit， PyCon讲师，近年专注于计算机视觉和自然语言领域在教育、金融、电信的解决方案。
让人工智能变得更加智能
机器学习带来的人工智能正在方方面面带来深刻改变。当我们尝试使用机器学习解决问题的时候，就必然遇到了参数调整的艰巨工作。有没有办法让人工智能更加智能一点？让机器学习更加自动一点？让我们和人工智能一起品一品美酒，试试回答这个问题。
	胡 浩 微软最有价值专家，历经十六届九方向，目前为Azure+AI双领域MVP。担任过WEDC、TechEd、TechSummit、Ignite讲师。AI、Azure、M365等Global Bootcamp活动组织者。多年从事基础架构相关工作，熟悉全栈虚拟化、终端用户和边缘计算等，对多个方向有所涉猎。